瑞利分布和莱斯分布仿真

探索瑞利分布和莱斯分布的魅力，我们借助raylrnd函数的巧妙运用，生成了瑞利分布的随机变量rayleighSamples，其分布的特征由sigma参数决定。随后，我们通过严谨的统计分析，将这些随机变量的特性可视化为直观的直方图。

接下来，我们的视线转向莱斯分布，一个更为复杂的动态融合。我们通过莱斯分布的构建秘诀，将标准高斯随机变量gaussianSamples与瑞利随机变量相乘并取平方根，创造出ricianSamples。这些变量的乘积与平方根的交互，犹如天文学中的双星系统，既独立又相互影响。

通过这些精心绘制的直方图，我们不仅能直观地观察到瑞利和莱斯分布的特性变化，还能深入理解信道增益如何影响这两个分布的形状和频率。每一张图都是科学与艺术的交融，展示了信号传输中的随机过程在数学模型中的独特表现。